1. به داده کاوی به صورت یک پروژه نگاه نکنند بلکه دید فرایندی داشته باشند (CRISP DM)
2. تعاریف داده کاوی را بدانند و بین علوم مختلف در داده کاوی تفاوت ها را بشناسند.
3. طبقه بندی های تکنیک های داده کاوی و کاربرد هر یک را بدانند.
4. مسئله کسب و کار خود را بشناسند و سپس به دنبال راهی برای حل آن توسط داده کاوی باشند.
نکته آخر مهم است. زیرا متاسفانه برخی دوستان ابتدا ابزار را پیدا می کنند و سپس به دنبال راه حل می روند.
پایان نامه اینجانب در دانشگاه علوم و تحقیقات حاوی یک نقد به نسبت جامع در تحقیقات داخلی و خارجی حول موضوع داده کاوی است. برخی نقاط ضعف تحقیقات داخلی در آن مطرح شده است. دوستانی که می خواهند دارای تحقیقی بدون آن ضعفها باشند می توانند این پایان نامه را مطالعه نمایند
در ضمن پایان نامه تنها در دانشگاه قابل رویت است